【智慧水务】水务环保发展从信息化到智慧化(一)——困难
来源:希玛诺|发布时间:2020年04月13日|浏览量:917

我国的信息化发展突飞猛进,数字化水平国际领先,智慧化发展也提上了日程,“智慧化“的中国已经成为发展的必然趋势。


在此次和疫情的抗争过程中,我国数字化、智慧化的发展成果尽显,线上教育、线上办公、远程医疗、大数据排查、动态健康码等大显身手,帮助大家工作生活得更便利、更安心、更舒适。



而随着5G移动网络的构建,6G信息技术研发布局拉开帷幕,一个属于智慧化的时代已经慢慢向我们靠近,智慧交通、智慧医疗、智慧教育。。。各行各业都面临着不同的机遇和挑战,水务环保领域也不例外。



纵观现代中国水务环保的发展史,我们大致可以将其分为三个阶段。


第一阶段为“自动化”,通过引入自动化控制技术,大幅提高生产、质量和管理,该阶段已全面完成。


第二阶段为“信息化”,借助于计算机技术的兴起,实现了信息的远程采集以及移动管理,目前我国水务环保行业正处于该阶段。


第三阶段为“智慧化”,该阶段是以人工智能、大数据为核心的应用,智慧化阶段是我国水务环保下一步的发展方向。



在这个创新涌动,遍地开花的好时代,在这个由信息化向智慧化升级的关键时期,国家已出台了多项政策,引导和支持各地智慧水务建设的尝试、实施和落地。但不能忽略的是,蓬勃的发展机遇伴随着困难与挑战,下面小编总结了智慧水务建设的三大难点,期待给每一位智慧水务的建设者共同探讨。




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难点一,缺乏顶层设计


智慧水务由感知(数据的采集)、网络(数据的传输和相互联系)、应用(决策和管理)三个层面所组成。其中,应用层为现阶段最薄弱的一环。

现阶段,智慧水务项目多以信息化公司、GIS公司为主,对实现数据集成、结构搭建、系统建立可谓驾轻就熟。但是,仅有庞大的数据并不能解决问题,挖掘数据、分析数据,并使之为决策和管理提供支撑依据更加重要。缺乏顶层设计,使得数据虽多,但事倍功半。如何挖掘数据之间的相关性,再现数据所反映出来的现状和问题,需要设计者和建设者们事前更加仔细的思考和规划。




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难点二,数据标准难统一


目前,各智慧水务项目更多聚焦于点,未能做到连网成面。已建成的系统存在数据标准不统一,无法互相关联、直接迁移等问题,暂时只能依靠人工清洗筛选,但该方法显然并非上策。另外因为各系统数据标准不同,还可能存在重复采集数据或数据缺损的现象。所以数据标准的统一性可以极大地提升智慧水务系统的应用潜力,也成为了当前智慧水务建设所面临的第二大难点。





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难点三,数据资源体系不完善


随着智慧水务的发展 ,我们可以很明显地看到,水务环保行业存有海量数据,但数据系统标准化程度不够,数据资源体系不完善,且不具备数据挖掘和分析的能力,导致数据 “汇”而不“慧”,尤其在早期建成的系统中体现得最为明显。


如何充分利用现有资源,对“死板”数据进行提取、清洗、转换,最终载入标准化数据库,集成和关联各来源数据,使数据真正“慧”起来,使之能够有力支撑决策管理可谓智慧水务发展的第三大难点。



小小归纳一下,智慧水务发展至现阶段虽然建成了多个应用层面的数据系统,但因各方均从自身角度出发,缺乏统一的规划和协调,系统之间相互独立,各自为政,无法进行数据共享和迁移,没有发挥出智慧水务最大化的作用。


为了更好的建成智慧水务,统一编码体系和数据标准,建立数据管控体系,逐步实现数据的规范化,有利于数据交互、共享和数据的分析利用至关重要。但总体来说,瑕不掩瑜,我国的水务环保在近几年来确实得到了极大的发展,相信在不久的将来,智慧水务能够实现真正的智慧化。


讲了这么多困难,是不是很打击人?然而困难和机遇永远都是密不可分的,有困难挑战,就能带来无限的机遇。那么智慧水务的发展,可以给我们带来什么机遇呢?不妨点个“在看”,那两个小字很迷人,可以迷得小编给大家奉上关于智慧水务的“机遇”

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